获奖情况：组件开发二等奖
参赛单位：西南石油大学
指导老师：杨洋 钟凤媛
参赛选手：黄 丹（组长）
段洋利（组员）
陈万旺（组员）
陈 建（组员）
1.需求分析
每年的“双十一”购物节，总是出现物流仓库“爆仓”的问题，同城物流甚至要三天以上的时间才能到达。面对用户的需求，城市物流系统必须进一步的提高运行效率。
当前物流系统面对着三大问题：一是物流信息的可视化集成管理，物流系统涉及多要素，多时态的信息，信息复杂，信息数量大，相互关系隐含。二是物流配送成本，配送成本在物流成本中占了相当高的比例。三是库存优化，物流配送要充分满足区域内各类用户的需求，同时也面对着复杂的市场环境、较高的仓储成本的挑战。配送路径进行优化，结合空间数据按照不同的空间位置进行销量预测。
2.系统设计
系统采用Microsoft Visual Studio 2008，在.NET 3.5框架上，采用C#在SuperMap Objects 6R基础上进行二次开发而成。其中空间数据和与部分属性数据存储于超图文件数据（sdb）中，其他数据存储于SQL Server 2008中。系统界面设计借助了DEVExpress。
3.系统功能
3.1 地图操作：该模块包括了对地图的浏览、地图的量算、以及对地图的查询三个子模块。
地图浏览:地图选择、漫游、放大、缩小、自由缩放、全幅显示
地图量算:地图距离量算、面积量算、角度量算、清除选择
地图查询:SQL查询、属性查询
3.2 项目管理：该模块包括了仓库信息管理、历史订单管理、车辆信息管理、客户信息管理四个部分。
仓库信息管理:仓库定位查询、库存查看
历史订单管理:历史订单查询、历史订单删除
车辆信息管理:车辆信息查询、车辆位置查询
客户信息管理:客户查询、客户地址维护
3.3 配送分析：该模块包括订单操作、配送环境设置、配送分析、配送路径向导、配送方案打印五个子模块。
订单操作:订单录入、订单导入、订单展示
配送环境设置;中心节点数据集选择、配送节点数据集选择、网络环境数据集选择、配送环境保存配送分析
配送分区、分区选择、优化路径查看
配送路径向导：引导开始、引导介绍
配送方案打印：配送方案预览、配送方案打印
物流跟踪：该模块包括GPS跟踪、车辆跟踪两个子模块。
GPS跟踪：导入模拟GPS数据、显示GPS跟踪路径
车辆跟踪：车辆选择、车辆油量、车辆位置、车辆时速
库存优化：该模块包括售量统计、售量预测、库存优化建议三个子模块。
售量统计：区域统计、时间序列统计
售量预测：自适应灰色系统预测：一次线性回归预测：三次指数平滑预测：组合算法预测
库存优化建议：仓库选择、优化建议预览、优化建议打印
3.4 系统管理：该模块包括系统用户管理、系统设置、系统帮助三个子模块。
4设计亮点
4.1 可视化项目管理：可视化管理物流配送有关的多种空间与非空间信息，项目数据层次结构清晰，有效提升系统用户体验。
4.2 GIS地图展示技术：所有定单、车辆、仓库、顾客等均可在电子地图上进行定位显示和管理，并结合多种地图展示技术，物流系统信息展示更加直观，一目了然;
4.3 地址匹配技术：充分利用数据中POI数据和路网数据辅助实现取送货地址在地图上的定位，避免人工在地图上查找地址的繁琐操作，系统操作更加方便和快捷;
4.4 基于泰森多边形分区路径优化技术：采用了泰森多边形分区路径优化，该方法可快速自动规划出优化的车辆路径，可大大提高配送路径的效率，降低总的运输费用;
4.5 车辆实时跟踪技术：GPS数据导入接口，转换GPS坐标到地图数据坐标系统，满足GPS定位准确需求，实现动态实时车辆查询，将现实的行车导航应用于配送过程中，直观的表示货车在货物运送时的实际行走路线及行走耗费；
4.6 预测模型拟合度选择算法：基于已有历史数据，充分挖掘数据潜在作用，利用多种预测模型算法结合历史销量数据对未来进行拟合度评价，根据评价结果自动选择预测模型生成最终库存优化指导意见。
5系统展示
图2 地址匹配技术
图3 泰森多边形订单分区
图4 GPS物流跟踪
图5 预测模型拟合度分析
