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                                                                  参赛组别：地理分析组

                                                                  组别奖项：一等奖

                                                                  作品名称：基于GIS的云南元江流域旱灾风险评价及防治

                                                                  获奖学校：鲁东大学

                                                                  指导教师：吴孟泉

                                                                  小组成员：曾业隆、张姣姣、夏文秀

 

1.需求分析

本作品借助GIS强大的空间分析与建模技术，充分利用发挥其优势，结合AHP模型构建评价模型，对2010年元江流域范围内发生的旱灾进行风险评价，能有效提高抵御旱灾风险能力。同时以其子流域为例模拟流域尺度下怎样开展对灾害(包括旱灾及由旱灾引起的森林火灾)的防治、应急救援工作，有利于缩减防治成本，有效减少灾害损失。

2.解决思路及过程分析

   2.1数据准备

本作品需获取云南省旱灾严重时期的气象数据；该省各市县的行政界线及驻地的矢量文件；DEM数据；该省土壤类型分布图；该省旱灾严重时期月值MODIS_NDVI；该省2010年统计年鉴；该省2009年土地利用类型；昆明市部分电子地图；昆明市局部地区2009年11月3日的Landsat5 遥感数据。

   2.2旱灾风险评估

将各种数据集成在 GIS系统之中，选取建立相应的指标，结合AHP模型，利用GIS系统强大的统计和分析功能，构建基于流域下的综合“致灾因子-孕灾因子-承灾因子”三要素的定量化风险评估模型，得出相应的风险评价结果，划分旱灾风险区。评价模型和旱灾风险等级分布图如下所示：

图2 专题图

结果显示，楚雄市的综合旱灾风险指数最高，且分布密集；玉溪市的旱灾风险在研究区内最低；旱灾风险指数呈东南向西北递增趋势。研究区降水分布不均，楚雄相对于其他两个市而言降水量较少，玉溪降水量相对较多，另外，楚雄气温比较高，这种原因在一定程度上导致此种旱灾风险现象的发生。

根据全国气象旱涝分布图，将所得结果与实际受灾的文字、图片资料相比较进行模型检验。结果证明，得到的旱灾风险评估结果基本与实际情况相吻合。

2.3模拟旱灾救援

 将各种有关的和即时的空间、属性信息在GIS支持下的系统中通过地图、图表的方式迅速、直观地表现出来，及时、准确地为现场指挥人员提供辅助决策信息，从旱灾发生的时序及可能引起的次生灾害进行模拟救援，模拟旱灾救援响应流程及成果图如下所示。