2023SuperMap杯第二十一届全国高校GIS大赛

基于POI数据的佛山市餐饮业空间格局及影响因素研究

基于POI数据的佛山市餐饮业空间格局及影响因素研究

基于POI数据的佛山市餐饮业空间格局及影响因素研究

参赛院校:北京师范大学

队员姓名:方佳妮、孙子芸、吴谨诚

 

作品赏析:

自古以来民以食为天,餐饮业是城市商业服务的重要组成部分,与民生息息相关。随着城镇化进程的加快和居民生活水平的提高,餐饮业的布局与发展对城市的产业规划、经济发展等具有重要意义。

佛山市位于广东省中南部、珠江三角洲中心腹地,地理位置优越,物产丰富,其餐饮业具有鲜明的地方特色,享有“中国厨师之乡”、“世界美食之都”等美誉。统计数据显示,2019年佛山全市限额以上(即年营业收入超200万元)餐饮企业有335家,广东省有5144家,占比6.51%;佛山全市限额以上餐饮业营业收入为36.43亿元,广东省总值为953.16亿元,占比3.82%(佛山统计年鉴,2019)。当前佛山市的餐饮业规模偏小,营业收入较低,与广州、深圳等城市仍有一定差距。

为此,本作品基于佛山市餐饮设施POI数据,利用GIS技术对整体餐饮设施及其七大业态的空间分布格局与影响因素进行探究,以期为佛山市餐饮业的发展规划、空间布局和管理优化提供相关建议。

图 1 佛山市餐饮分布方向

基础数据

本作品中佛山市餐饮设施、写字楼、住宅区、学校POI数据及地铁站点、线路数据来自百度地图开放平台;佛山市行政边界数据来自阿里云数据可视化平台DataV.GeoAtlas;佛山市公路数据来自全国地理信息资源目录服务系统 “1:100万全国基础地理数据库”。

分析过程

1.  空间分布格局分析

使用全局空间自相关分析从全局层面上分析城市餐饮设施之间的空间集聚和离散程度;使用方向分布分析定量描述餐饮设施的集聚程度、分布方向及集聚重心;使用核密度分析估算单位面积区域内餐饮设施的数量;使用缓冲区分析及多重缓冲区分析统计各层缓冲区所有餐饮设施及其各业态点数。

2. 影响因素分析

使用相关分析探究地铁站点与餐饮设施布局的耦合关系;使用多元线性回归分析探究写字楼、住宅区、学校等对餐饮设施布局的影响程度。

图 2 佛山市餐饮分布与地铁站点多重缓冲区分析

图 3 佛山市不同餐饮店铺圈层分布

作品亮点及提升方向

本作品主要亮点如下:

1. 选题切合社会发展需求,大数据时代下POI数据已成为重要的数据源,应用该数据及其他辅助数据来探究城市餐饮业的空间格局与影响因素,对于促进城市餐饮业的管理与规划具有重要意义。

2. 利用空间自相关分析、方向分布分析、多重缓冲区分析等GIS空间分析方法,同时利用相关分析、多元线性回归分析等统计分析方法,实现定性与定量分析相结合,较为全面地探究城市餐饮业的空间格局与影响因素。

作品可能的提升方向如下:

1. 考虑城市用地类型、地价租金等指标信息;

2. 追溯多年POI数据,分析佛山市餐饮业空间格局的演化趋势;

3.  进行地理建模,便于将研究结论推广至后续其他城市的相似研究。

 

团队合影

从左到右:吴谨诚  孙子芸  方佳妮

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